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中国肉类供需模型研究综述及研究建议

贾俊文,崔雪锋

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贾俊文, 崔雪锋. 中国肉类供需模型研究综述及研究建议[J]. 华体会外围 (自然科学版), 2022, 58(6): 838-843. doi: 10.12202/j.0476-0301.2022010
引用本文: 贾俊文, 崔雪锋. 中国肉类供需模型研究综述及研究建议[J]. 华体会外围 (自然科学版), 2022, 58(6): 838-843.doi:10.12202/j.0476-0301.2022010
JIA Junwen, CUI Xuefeng. A meat supply-demand model and some suggestions[J]. Journal of Beijing Normal University(Natural Science), 2022, 58(6): 838-843. doi: 10.12202/j.0476-0301.2022010
Citation: JIA Junwen, CUI Xuefeng. A meat supply-demand model and some suggestions[J].Journal of Beijing Normal University(Natural Science), 2022, 58(6): 838-843.doi:10.12202/j.0476-0301.2022010

中国肉类供需模型研究综述及研究建议

doi:10.12202/j.0476-0301.2022010
基金项目:北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室开放课题(2021-KF-04);国家自然科学基金资助项目(91637104,41661144006)
详细信息
    通讯作者:

    崔雪锋(1976—),男,山西人,博士,教授. 研究方向:气候变化、粮食安全. E-mail:xuefeng.cui@bnu.edu.cn

  • 中图分类号:F326.3

A meat supply-demand model and some suggestions

  • 摘要:经过对现有供需模型效果与肉类供需问题的分析,发现不能忽略地区间的差异;机器学习方法是肉类供需研究方面更可靠的工具;肉类的消费、生产、贸易和政府政策举措时刻处在动态平衡的状态,应在考虑地区差异性的基础上,分别针对消费、生产、贸易、政策模块进行历史研究和未来预估,运用多主体思想模拟各模块之间的平衡互动关系.

  • 图 1基于机器学习的消费模型模拟效果比较

    图 2多主体模型框架

    表 14种模型模拟肉类消费的评价指标

    数据集 评价指标 GPR SVM ANN RF
    训练集 MAPE/% 7.32068 4.16374 5.90269 2.10916
    RMSE 2.54556 1.86266 1.92882 1.27686
    COD 0.91775 0.96586 0.95197 0.99815
    EVS 0.90639 0.95314 0.94867 0.99356
    测试集 MAPE/% 14.77193 9.14731 9.10019 5.43153
    RMSE 3.87445 3.21708 3.08563 2.40633
    COD 0.89312 0.93416 0.94587 0.99508
    EVS 0.88578 0.93241 0.93867 0.99309
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  • 收稿日期:2022-01-22
  • 录用日期:2022-04-26
  • 刊出日期:2022-11-27

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